工業自動化的真實完結，需求高度智能化的工業機器人去代替人類的一部分作業，而顯然，假如想讓智能機器人去很好的代替人類作業的話，首先要做的就是讓它們得能“看”到才行。當工業機器人具有觀察工作的才能時，才能夠很好的對工作判別，從而做到智能化的靈敏自行解決一些問題。
       因此能夠代替人眼做丈量和判別的機器視覺自然是十分重要的，機器視覺體系能夠通過機器視覺產品即圖畫吸取設備，將被吸取方針轉換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，得到被攝方針的形狀信息，依據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，然后圖畫體系對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，進而依據判別的結果來操控現場的設備動作。

 

       機器視覺工業運用廣泛，首要具有四個功能：
       1、引導和定位，視覺定位要求機器視覺體系能夠快速精確的找到被測零件并承認其方位，上下料運用機器視覺來定位，引導機械手臂精確抓取。在半導體封裝范疇，設備需求依據機器視覺獲得的芯片方位信息調整拾取頭，精確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業范疇最基本的運用。　　
       2、外觀檢測：檢測出產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。說機器視覺涉及到的醫藥范疇，其首要檢測包括尺度檢測、瓶身外觀缺點檢測、瓶肩部缺點檢測、瓶口檢測等。
       3、高精度檢測：有些產品的精密度較高，到達0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測有必要運用機器完結。
       4、辨認，就是利用機器視覺對圖畫進行處理、剖析和了解，以辨認各種不同形式的方針和目標。能夠到達數據的追溯和收集，在轎車零部件、食物、藥品等運用較多。
       歸納的說，機器視覺體系的特點是進步出產的柔性和自動化程度，首要在一些不適合于人作業業的危險作業環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺；同時在大批量工業出產過程中，用人工視覺查看產品質量功率低且精度不高，用機器視覺檢測方法能夠大大進步出產功率和出產的自動化程度。并且機器視覺易于完結信息集成，是完結計算機集成制作的根底技能。